Zawartość
Sprawność aparatu stała się decydującym czynnikiem współczesnego smartfona, jak pokazały nowe Google Pixel 4 i Apple iPhone 11 z kilku innych nowych wydań. Wyjdź z najlepszą dostępną kamerą, a pochwała będzie płynąć. To zjawisko fotograficzne nie jest zarezerwowane dla flagowego rynku - świetne zdjęcia sprzedają również tanie telefony.
Te dwa rynki są jednak całkowicie sprzeczne z podejściem do kamer. Na bardziej przystępnych poziomach smartfony oferują czujniki 48-, 64-, a wkrótce 108-megapikselowe. Stosują starą teorię, że większe liczby muszą być lepsze. Ale zapytaj Apple, Google i Samsung, a powiedzą ci, że wystarczy 12 megapikseli, a wyniki wydają się zgadzać z flagowymi graczami poziomu.
Zobacz dowód: Pixel 4 w porównaniu z najlepszymi aparatami na smartfony
Strzeż się pokusy megapikselowej
Podczas gdy megapiksele wyglądają świetnie na papierze, przekształcanie ich w dobrze wyglądające obrazy to zupełnie inna praca.
Wiele aparatów o wysokiej rozdzielczości, które widzieliśmy na rynku, generuje bardzo rozmazane obrazy bez szczegółów. Powodem jest to, że liczy się więcej niż tylko liczenie pikseli, aby uzyskać dobrze wyglądający obraz. Obejmuje to wysokiej jakości obiektyw i zaawansowane algorytmy przetwarzania obrazu. Niektóre telefony mogą wyświetlać bardzo szczegółowe obrazy, takie jak Huawei Mate 30 Pro, ale bardziej przystępny zestaw słuchawkowy nie działa.
Nieprzekonany? Sprawdź ten przykładowy obraz poniżej. Zmierzyłem 48MP Honor 9X z 12MP Pixel 3. To nie jest dalekie porównanie oparte na cenie, ale dowodzi megapikselowej wartości. Jest całkiem jasne, które rośliny oddają najwięcej szczegółów.
Najlepsze aparaty telefoniczne znacznie się poprawiły w 2019 roku, ale ich sprzęt nie różni się znacznie.
Głównym powodem jest to, że wszystkie te ogromne megapikselowe czujniki wykorzystują technologię zwaną „binningiem pikseli”. Zamiast tradycyjnego filtra kolorów Bayera, używają wzorca filtrów Quad-Bayer. W rzeczywistości te kamery mają rozdzielczość kolorów zbliżoną do jednej czwartej liczby pikseli. Tak więc 48-megapikselowa kamera binningowa przypomina bardziej aparat 12MP, 64MP bliżej 16MP i 108MP bliżej 27MP pod względem realnych rozdzielczości. To zakłada, że tańsza firma produkująca smartfony również robi dobrą robotę z obiektywami, co jest mało prawdopodobne.
Najważniejsze jest, aby nie ufać liczbom, ufać obrazom. Jak dotąd te ogromne megapikselowe czujniki były głównie rozczarowaniem.
Nie daj się zwieść szumowi kamery 100MP
Fotografia obliczeniowa to przyszłość
Podczas gdy wyścig megapikseli spowodował więcej niż kilka rozczarowań, flagowy poziom rynku prawie nie zmienił sprzętu przez kilka lat. Zamiast tego, wysokiej klasy produkty poprawiły swoje możliwości obrazowania dzięki zastosowaniu fotografii obliczeniowej.
Ulepszenia w przetwarzaniu obrazu zapewniają lepszą szczegółowość, balans bieli i kolory zarówno w świetle dziennym, jak iw słabym świetle. Fotografia obliczeniowa zasila także wiele naszych ulubionych funkcji aparatu, w tym tryby nocne, efekty głębi ostrości bokeh i wykrywanie scen AI. Aby zapoznać się z przykładami fotografii komputerowej w akcji, zobacz doskonałą jakość zdjęć Apple w słabym świetle, hybrydowego zoomu Huawei 5x lub możliwości astrofotografii Pixela 4.
Możliwości przetwarzania obrazu są trudniejsze do przekazania niż liczenie megapikseli, ale Apple i Google udowadniają, że jest to droga naprzód.
Widzimy już kilka z tych technik, które trafiają do tańszych telefonów. Tryb nocny i funkcje bokeh oprogramowania można znaleźć w prawie wszystkich telefonach zaledwie około roku po tym, jak stały się flagowymi wyłącznościami. Jednak koszt zaawansowanego sprzętu do przetwarzania obrazu i uczenia maszynowego utrzymuje obecnie najbardziej zaawansowane algorytmy obliczeniowe fotografii w droższych telefonach, przynajmniej na razie.
Najlepsze dzisiejsze strzelanki do smartfonów nie są po prostu uzależnione od świetnego sprzętu, używają również najnowocześniejszych komponentów przetwarzania obrazu i uczenia maszynowego. Apple, Huawei i Samsung podwoiły możliwości swoich wewnętrznych procesorów, podczas gdy Google jest w trendzie dzięki dodatkowemu procesorowi Neural Core. Te układy są niezbędne do wydajnego działania zaawansowanych algorytmów obrazowania bez wyczerpywania całej żywotności baterii.
Ostatecznie te możliwości trafią do bardziej przystępnych cenowo telefonów, a producenci mogą obniżyć swoje rozdzielczości kamer, aby pomóc w bardziej wydajnym przetwarzaniu danych obrazu. W międzyczasie smartfony średniej klasy decydują się na czujniki o wyższej rozdzielczości, aby wyglądały na konkurencyjne. Przyszłość fotografii mobilnej zależy jednak od inteligentniejszych, bardziej zaawansowanych możliwości przetwarzania.
Chcesz dowiedzieć się więcej o tym, co oferuje fotografia komputerowa do aparatów na smartfony? Sprawdź wideo powyżej. Teraz bardziej niż kiedykolwiek konsumenci powinni być ostrożni wobec używania megapikseli jako barometru jakości.
