Za kamerą OnePlus poszliśmy za kulisy. Oto czego się nauczyliśmy.

Autor: Louise Ward
Data Utworzenia: 6 Luty 2021
Data Aktualizacji: 1 Lipiec 2024
Anonim
intelwithzman
Wideo: intelwithzman


Jak każdy nowoczesny startup, inspirujące cytaty i zwycięstwa, duże i małe, rozrzucają się po korytarzach biur OnePlus na Tajwanie. Powiedziano nam, że firma działa na zasadzie benfen. Chińskie słowo, które w przybliżeniu przekłada się na obowiązek i uczciwość, chodzi o to, aby robić dobrze, zarówno klientom, jak i firmie. Ten pomysł wpisuje się w podejście firmy do opinii społeczności. W trakcie naszych rozmów zespół ds. Obrazowania OnePlus potwierdził, że wszystkie decyzje dotyczące kierunku, jaki należy podjąć, oparte są na danych zebranych od społeczności OnePlus.

OnePlus założył swoje biura na Tajwanie w 2015 roku i zgodnie z ich duchem początkowym zespół kamer nadal jest dość małym strojem. OnePlus zatrudnia 67 pracowników do pracy nad obrazowaniem, a 33 z nich ma siedzibę w tym biurze w Tajpej. W związku z tym jest to niewielki zespół, który wita nas, gdy wchodzimy przez drzwi.


W OnePlus inżynieria koncentruje się na trzech kluczowych parametrach: ekspozycji, kolorze i przejrzystości. Nasza wizyta rozpoczęła się od przyjrzenia się niektórym urządzeniom testowym, których firma używa do testowania ostrości, balansu bieli i kilku innych parametrów. Laboratorium, jak można się spodziewać, ma szereg map do pomiaru dokładności. Obrazy wykonane na prototypowym sprzęcie są następnie analizowane na szeregu skalibrowanych monitorów w celu sprawdzenia błędów i aberracji. Jeśli nauczyliśmy się czegoś od Google Pixel, to oprogramowanie i optymalizacja są największą różnicą w jakości obrazowania. To jest coś, co OnePlus w końcu podwaja.

Mówiąc o oprogramowaniu, firma szczyci się szybkością i wydajnością. Szybka, stabilna i niezawodna aplikacja aparatu jest równie ważna dla tego doświadczenia, co czysta jakość obrazu. Stos telefonów podłączonych do komputerów symuluje włączenie aplikacji aparatu i zrobienie zdjęcia na pętli. Chodzi o to, aby maksymalnie zminimalizować błędy. Jednak gwiazdą serialu jest nowo zaktualizowane laboratorium kamer HDR.


To najnowocześniejsze laboratorium wyposażone w ramię robota oraz serię dwudziestu map i rekwizytów do symulacji setek sytuacji oświetleniowych w ciągu kilku godzin. W pełni zautomatyzowane testy zostały zaprojektowane w celu usunięcia potencjalnego błędu ludzkiego i zwiększenia dokładności. Podsumowując, między wykresami a wieloma temperaturami kolorów, w ciągu trzech godzin symulowanych jest ponad sto warunków jasności z setkami próbek obrazu wygenerowanych do analizy.

Chociaż firma opiera się na zestawach danych dotyczących świata rzeczywistego i postaci ludzkich, ramię robota służy również do testowania funkcji takich jak tryb portretowy przy użyciu głowic manekinowych. Możliwość nieskończonego dostosowywania światła i warunków znacznie ułatwia mierzenie danych przykładowych.

Okazuje się, że to laboratorium stanowi sedno kontrowersyjnej partytury DxOMark. Jednym słowem, OnePlus zrobił dużą część wysokiego wyniku DxOMark przyznanego OnePlus 7 Pro. Niestety obrazy ze sprzętu sprzedawanego w sklepie nie były zgodne z wysokimi oczekiwaniami firmy.

W naszych rozmowach firma ujawniła, że ​​wszystkie wnioski zebrane w zaktualizowanym laboratorium dotyczyły aktualizacji aparatu 9.5.7. Jak się okazuje, odnowione laboratorium testujące kamery zaczęło działać około dwa miesiące temu, co nie pozostawiło OnePlus wystarczająco dużo czasu na przeprowadzenie całej gamy testów. W ciągu ostatnich dwóch miesięcy firma zebrała opinie społeczności i dane z nowo zaktualizowanego sprzętu, aby dostroić kamery w OnePlus 7 Pro.

Aktualizacja: W naszych początkowych rozmowach z inżynierami w OnePlus wspomniano, że oprogramowanie układowe wysłane do DxOMark różni się od oprogramowania układowego. OnePlus skontaktował się z nami po opublikowaniu tego artykułu, aby wyjaśnić, że tak nie jest. Firmowe oprogramowanie sprzętowe przy uruchomieniu było takie samo, jak wersja wysyłana do DxOMark w celu przetestowania. Artykuł został zaktualizowany, aby odzwierciedlić to samo.

Testowanie za pomocą wykresów to tylko jeden aspekt strojenia kamery. Nie może zastąpić ilości danych, które możemy uzyskać z symulacji stu różnych scenariuszy.

Hsiaohua Cheng, zastępca szefa, dział wyobraźni

Po wizycie w laboratorium mieliśmy okazję porozmawiać z Simonem Liu, szefem działu obrazowania w OnePlus. Simon powtórzył, że informacje zwrotne od społeczności decydują o kierunku, w którym OnePlus zmierza w kierunku obrazowania. To jest powód, dla którego OnePlus przeszedł od neutralnego wyglądu do nieco bardziej wyrazistych i przesyconych kolorów.

W naszej rozmowie z Simonem było jasne, że firma cierpi z powodu rosnących bólów. Może to być brak czasu i zasobów na wydostanie się skalibrowanego oprogramowania do obrazowania na czas przed uruchomieniem, lub brak funkcji niektórych aspektów oprogramowania aparatu. Aby być uczciwym, Liu powtórzył, że chcieli osiągnąć pewne wewnętrzne standardy przed wysyłką, ale zaskakujące jest to, że pięcioletnia firma cierpi z powodu takich podstawowych problemów.

„Jeśli podasz nam ostateczne zdjęcie, które mówi, że chcesz, aby tak było, możemy ci je dać, nie ma trudności technicznych, ale obrazowanie jest zawsze subiektywne. Każda osoba ma swoje preferencje. Musimy wspierać tutaj większość odbiorców. ”- Simon Liu, kierownik ds. Rozwoju obrazu w OnePlus.

Przed firmą stoją inne wyzwania. Wiele powiedziano o „efekcie akwareli” - nadgorliwym algorytmie redukcji szumów, który prawie wygładza hałas na niskim poziomie, ale także niszczy szczegóły cieni. Głównymi rynkami firmy są Chiny i Indie, które wydają się spodobać ta forma redukcji hałasu, jeśli można w to uwierzyć OnePlus. Ponieważ firma stara się zwiększyć swój udział w rynku w Europie i Ameryce Północnej, będzie musiała dostosować sprzęt kamery do lokalnych preferencji.

Simon Liu uważa, że ​​kolejnym dużym wyzwaniem w obrazowaniu smartfonów jest całkowicie dostosowywany stan. Chociaż istnieje wiele dróg do sprzętu, czy to podejście z pojedynczą kamerą, czy z wieloma ogniskowymi, oprogramowanie jest największym czynnikiem. Wyobraża sobie przyszłość, w której proste wyskakujące okno dialogowe pozwoliłoby użytkownikom „głosować” lub „głosować” profil obrazu, aby stworzyć dla siebie wyjątkowe dostrajanie. Ta przyszłość jest jednak wciąż bardzo odległa.

Możesz spojrzeć na próbki pełnej rozdzielczości wykonane z najnowszą aktualizacją oprogramowania OnePlus 7 Pro, klikając łącze.

Chociaż łatwo jest wykasować listę urządzeń i wykresów, których używa OnePlus do strojenia kamer smartfonów, większą historią jest zakulisowa praca nad optymalizacją oprogramowania. Korzystając ze wskazówek z forów społecznościowych i opinii, OnePlus kształtuje sygnaturę obrazowania swoich telefonów przy każdej aktualizacji. Jeśli wyniki ostatniej aktualizacji są cokolwiek, nowe laboratorium powinno pomóc przyspieszyć to zadanie i dać OnePlus przewagę nad konkurencją.

Google ogłoiło kontynuację dwuletniego Pixelbooka 2017 na dziiejzym wydarzeniu Made by Google. W przeciwieńtwie do zezłorocznego tabletu Pixel late 2 w 1, Pixelbook Go jet bardziej tradycyjnym laptope...

Teraz wydaje ię całkiem pewne, że Google uruchomi Pixelbook Go 15 października wraz z erią martfonów Pixel 4. 9to5Google otrzymali coś, co wygląda jak jeden z otatecznych prototypów nowego C...

Dla Was